人工智能和大数据专业‌是当前科技领域中的两个重要方向，它们在技术基础、应用领域和职业发展等方面有着密切的联系和区别。

技术基础和应用领域

• ‌人工智能‌：人工智能（AI）是一个多学科交叉的领域，涉及计算机科学、数学、工程学、认知科学与伦理学等。其核心技术包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。AI的应用领域广泛，包括推荐系统、医疗影像诊断、自动驾驶、智能客服等‌12。
• ‌大数据‌：大数据专业侧重于数据的收集、存储、分析和可视化。大数据技术通过高效处理和分析海量数据，为决策提供支持。其核心技能包括数据清洗、数据可视化、SQL和Python编程等。大数据的应用领域主要集中在市场营销、医疗健康、交通物流等行业‌23。

职业发展前景

• ‌就业市场‌：人工智能和大数据专业的就业前景都非常广阔。AI专业的毕业生可以在互联网公司、金融机构、制造业等领域找到工作，从事算法研究、模型开发等；大数据专业的毕业生则在市场营销、医疗健康、交通物流等行业有广阔的就业空间‌。
• ‌薪资水平‌：人工智能专业的算法工程师、AI大模型研究员等岗位需求激增，月薪可达4.5万-7.5万元，某些高薪岗位如AI大模型研究员的年薪可达50万元以上‌4。大数据专业的数据科学家、AI运维工程师等岗位年薪也在35万以上‌。

课程设置和所需技能

• ‌人工智能‌：核心课程包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。学生需要掌握TensorFlow、PyTorch等框架，具备特征工程能力‌12。
• ‌大数据‌：核心课程包括数据清洗、数据可视化、SQL编程等。学生需要精通SQL语言，熟练使用Python进行数据处理和分析‌